Реформа науки

[Цуцик]

В Австралии намечается реформа финансирования научных исследований,
проводимых частными компаниями (компании тратят свои деньги на научные исследования,
и государство возвращает им часть затрат в виде скидки с налогов, уже уплаченных компаниями).

Реформа описана на сайте Австралийского Налогового Управления:
https://www.ato.gov.au/about-ato/new-le ... -incentive


Полный текст на английском языке:
Tax Reform – better targeting the Research and Development Tax Incentive
The Government announced it will reform the Research and Development Tax Incentive.

Published 12 May 2026


Print or Download
On 12 May 2026, as part of the 2026–27 Federal Budget, the Government announced it will reform the Research and Development Tax Incentive (R&DTI) to better incentivise business R&D spending in Australia that leads to positive economic spillovers, while moderating growth in the fiscal cost of the incentive.

This measure is not yet law.

Under the measure, there will be 7 key changes to the current R&D regime. The Government will:

- replace the offset on supporting R&D activities with a higher offset rate on core activities by removing eligibility of ‘supporting’ R&D activities from the offset
- increasing offsets by 4.5% for expenditure on ‘core’ R&D activities
- lowering the intensity premium threshold from 2% to 1.5% of expenditure
- focus the refundable offset on high potential firms in need of cashflow support by
- restricting access to refundable offsets to a company’s first 10 years of operation
- increasing the minimum expenditure for a business to be eligible in a given tax year from $20,000 to $50,000
- increasing the turnover eligibility threshold on the refundable offset from $20 million to $50 million
- encourage large scale R&D firms to undertake their R&D in Australia by increasing the maximum expenditure threshold from $150 million to $200 million.

All changes will come into effect from 1 July 2028 and apply to all R&D entities.

[Цуцик]

Таким образом, для небольших компаний, частичное возмещение расходов будет предоставляться лишь молодым компаниям на период первых 10 лет существования, причем лишь тем компаниям которые имеют "большой потенциал".
Таким образом, для небольших компаний будут финансироваться научные исследования лишь старт-апов, причем старт-апов, обещающих большой денежный навар.

Обратите внимание, что нет ни одного требования о том, что для получения финансирования требуется иметь соответствующую квалификацию в избранной области научных исследований,
научный послужной список, или даже хотя бы какое-никакое профильное образование.

Вынуждена признать, что данный подход к отбору перспективных кандидатов не нов, и лучше всего он описан Ильфом и Птровым в книге "Золотой теленок", где получателем государственных денег выступал господин Корейко. Чтобы сэкономить читателям время, напомню, что Александр Иванович Корейко был отчислен из реального училища ("мещанин Саша Корейко был двадцатитрехлетним бездельником из числа тех, которых по справедливости называли гимназистами в отставке. Реального училища он не окончил, делом никаким не занялся, шатался по бульварам и прикармливался у родителей").

Отсутствие профильного образования и какого-либо опыта работы не помешало Александру Ивановичу Корейко получить очень большие деньги на научные исследования обещанием миллионов прибыли. Итог научной деятельности Александра Ивановича был таков:

"По прошествии года банки и тресты возымели желание узнать, насколько благотворно отразилась на развитии промартели «Реванш» оказанная ей финансовая и сырьевая помощь и не нуждается ли здоровый частник еще в каком-либо содействии. Комиссия, увешанная учеными бородами, прибыла в артель «Реванш» на трех пролеточках. В пустой конторе председатель комиссии долго вглядывался в равнодушное лицо Энгельса и долго стучал палкой по еловому прилавку, вызывая руководителей и членов артели. Наконец дверь производственного помещения растворилась, и перед глазами комиссии предстал заплаканный мальчик с ведром в руке.

Из разговора с юным представителем «Реванша» выяснилось, что производство находится на полном ходу и что хозяин уже неделю не приходит. В производственном помещении комиссия пробыла недолго. Жидкость, так деловито журчавшая в клистирной кишке, по вкусу, цвету и химическому содержанию напоминала обыкновенную воду, каковой в действительности и являлась. Удостоверив этот невероятный факт, председатель комиссии сказал «гм» и посмотрел на членов, которые тоже сказали «гм». Потом председатель с ужасной улыбкой взглянул на мальчика и спросил:

– А кой тебе годик?

– Двенадцатый миновал, – ответил мальчик.

И залился такими рыданьями, что члены комиссии, толкаясь, выбежали на улицу и, разместившись на пролеточках, уехали в полном смущении. Что же касается артели «Реванш», то все операции ее были занесены в банковские и трестовские книги на Счет Прибылей и Убытков и именно в тот раздел этого Счета, который ни словом не упоминает о прибылях, а целиком посвящен убыткам."

[aquarius580]

Учёные - люди, согласные работать за очень небольшой, но стабильный доход; лишь бы была возможность заниматься любимым делом во благо человечества.

Что будут делать люди (а их, по-видимому, много, раз решено на них сэкономить) которые занимаются наукой, но внезапно узнали что через год-два останутся без средств к существованию ? Особенно молодые. (Старики - уйдут на пенсию, уедут в глушь и т.д.; речь не о них.) Скорее всего, такие новости приведут к быстрому коллапсу сложившихся научных коллективов. Учитывая тяжёлую атмосферу в академической среде - новую работу там искать не стоит. И молодёжь, скорее всего, просто будет искать возможность приложить свои усилия где-то за границей. Хорошо если в дружественных державах: США, Канаде, Японии, странах Евросоюза и т.д. Но на планете есть и другие страны - одержимые жаждой мирового господства. Такие страны готовы нанимать профессионалов за любые деньги. Нет, не "квантовых компьютерщиков", и не "специалистов по искусственному интеллекту" (это всё муть и дребедень, как "биг дата" или "дот ком"). Речь о тех кто владеет способностями для работы в военно-промышленном комплексе - для создания смертоносных железяк, нацеленных на Западную Цивилизацию.

[Цуцик]

Учёные - люди, согласные работать за очень небольшой, но стабильный доход; лишь бы была возможность заниматься любимым делом во благо человечества.

Что будут делать люди (а их, по-видимому, много, раз решено на них сэкономить) которые занимаются наукой, но внезапно узнали что через год-два останутся без средств к существованию ? Особенно молодые. (Старики - уйдут на пенсию, уедут в глушь и т.д.; речь не о них.) Скорее всего, такие новости приведут к быстрому коллапсу сложившихся научных коллективов. Учитывая тяжёлую атмосферу в академической среде - новую работу там искать не стоит. И молодёжь, скорее всего, просто будет искать возможность приложить свои усилия где-то за границей. Хорошо если в дружественных державах: США, Канаде, Японии, странах Евросоюза и т.д. Но на планете есть и другие страны - одержимые жаждой мирового господства. Такие страны готовы нанимать профессионалов за любые деньги. Нет, не "квантовых компьютерщиков", и не "специалистов по искусственному интеллекту" (это всё муть и дребедень, как "биг дата" или "дот ком"). Речь о тех кто владеет способностями для работы в военно-промышленном комплексе - для создания смертоносных железяк, нацеленных на Западную Цивилизацию.

Ну, раз военных летчиков нанимали (недавно скандалы были), то отчего же инженеров не нанять?
Например, софтверных инженеров, специалистов по компьютерной графике?
На графической карте много чего полезного для ВПК сделать можно.
Молодежи талантливой может быть очень интресено предложение: и размер оклада жалования, и жилье
предоставляемое, и всякие бенефиты (вплоть до скидки на гурий).
По примеру Сталина, Йосифа Виссарионовича, ведь ехали же к нему западные инженеры? Ехали.
Из терзаемых Великой Депрессией стран.

[aquarius580]

Вы искали "научных" мошенников ? Да не вопрос.

https://www.youtube.com/watch?v=mpZqCTSzflA

Дело в том что мяч не может пройти сквозь стену. Никак.

Эффект, о котором идёт речь, давно известен; он называется "квантовым туннелированием". Суть его в том что элементарные частицы, обладая корпускулярно-волновым дуализмом, имеют вероятность прохождения через энергетический барьер. Для электрона - это давно известный феномен: на этом эффекте производятся радиодетали, известные как "туннельный диод". Такая деталь имеет "невозможный эффект": на его вольт-амперной характеристике есть (весьма короткий) участок "отрицательного сопротивления". Что делает возможным, например, создание высокочастотных осцилляторов на таких диодах.

Пролема с туннелированием через энергетический барьер в том что вероятность прохождения через него падает экспоненциально с "утолщением" барьера. T.e. для электрона это возможно. Для мячика - нет. Вообще нет. Можно кидать мячик об стенку триллионы лет, и он через неё не пройдёт.

[Цуцик]

Вы искали "научных" мошенников ? Да не вопрос.

https://www.youtube.com/watch?v=mpZqCTSzflA

Дело в том что мяч не может пройти сквозь стену. Никак.

Эффект, о котором идёт речь, давно известен; он называется "квантовым туннелированием". Суть его в том что элементарные частицы, обладая корпускулярно-волновым дуализмом, имеют вероятность прохождения через энергетический барьер. Для электрона - это давно известный феномен: на этом эффекте производятся радиодетали, известные как "туннельный диод". Такая деталь имеет "невозможный эффект": на его вольт-амперной характеристике есть (весьма короткий) участок "отрицательного сопротивления". Что делает возможным, например, создание высокочастотных осцилляторов на таких диодах.

Пролема с туннелированием через энергетический барьер в том что вероятность прохождения через него падает экспоненциально с "утолщением" барьера. T.e. для электрона это возможно. Для мячика - нет. Вообще нет. Можно кидать мячик об стенку триллионы лет, и он через неё не пройдёт.

Нобелевский лауреат по физике говорит о том, что "мяч проходит через стену".
Как ему дали нобелевку?
Они там что все - окончательно окуели?

Хотя нет, они не окуели, они просто с "зятьком и витьком"(С) собираются пилить деньги, очень большие деньги,
государственные деньги, а этот лауреат - для придания весу и достоверности их мошенничеству.

P.S. Добавила: какой там Хантер Байден с "Бурисмой", Хантер е его "Бурисмой" - лох педальный.

[aquarius580]

Вы искали "научных" мошенников ? Да не вопрос.

https://www.youtube.com/watch?v=mpZqCTSzflA

Дело в том что мяч не может пройти сквозь стену. Никак.

Эффект, о котором идёт речь, давно известен; он называется "квантовым туннелированием". Суть его в том что элементарные частицы, обладая корпускулярно-волновым дуализмом, имеют вероятность прохождения через энергетический барьер. Для электрона - это давно известный феномен: на этом эффекте производятся радиодетали, известные как "туннельный диод". Такая деталь имеет "невозможный эффект": на его вольт-амперной характеристике есть (весьма короткий) участок "отрицательного сопротивления". Что делает возможным, например, создание высокочастотных осцилляторов на таких диодах.

Пролема с туннелированием через энергетический барьер в том что вероятность прохождения через него падает экспоненциально с "утолщением" барьера. T.e. для электрона это возможно. Для мячика - нет. Вообще нет. Можно кидать мячик об стенку триллионы лет, и он через неё не пройдёт.

Нобелевский лауреат по физике говорит о том, что "мяч проходит через стену".
Как ему дали нобелевку?
Они там что все - окончательно окуели?

Хотя нет, они не окуели, они просто с "зятьком и витьком"(С) собираются пилить деньги, очень большие деньги,
государственные деньги, а этот лауреат - для придания весу и достоверности их мошенничеству.

P.S. Добавила: какой там Хантер Байден с "Бурисмой", Хантер е его "Бурисмой" - лох педальный.

Мошенники, да.

[Цуцик]

Для пользы приведу пример ответа самого сильного AI, AI от Гугла, на один мой вопрос;
приведу, чтобы было просто понятно, насколько "развит" самый сильный AI и сколько еще предстоит работать
даже такой огромной группе разработчиков, как у Гугла, чтобы получить хотя бы немного
разумную "говорящую энциклопедию".

Мой вопрос AI Гугл: "маринованные копыта крокодила"

И ответ от AI Гугла:
"Маринованные копыта крокодила — это экзотическая закуска, которая чаще всего встречается в кухнях стран, где развито крокодиловодство (например, в Австралии или некоторых регионах Азии и Африки). Мясо на лапах крокодила плотное, по текстуре и вкусу напоминает курицу или постную свинину, а хрящи и кожа богаты коллагеном"

[Цуцик]

Вы поняли, в чем проблема с ответом AI Гугла?
Вместо того, чтобы честно ответить "ваш вопрос не содержит логики", AI Гугла пытается
поднапрячься и выдать нечто заумное.

[aquarius580]

A ChatGPT, оказывается, ещё и мошенник.

https://www.youtube.com/shorts/ZI54Kp7s ... ture=share

[Цуцик]

Еще вопрос задала ИИ Гугла: "как готовить змеиные рожки"

Ответ ИИ:
"«Змеиными рожками» могут называть как блюда из экзотического мяса змеи, так и популярный в кулинарии десерт — рогалики или трубочки (иногда с добавлением крема). Самый быстрый и сытный вариант — приготовить классическую пасту (макароны-рожки) с добавлением мясных или овощных ингредиентов.

Рецепты
Паста «Рожки» с тушенкой или фаршем
------------------------------------

Еще вопрос:
"змеиные рожки и ножки рецепт"

Ответ ИИ:
«Змеиные рожки и ножки» — это популярное в народе, шутливое и очень вкусное блюдо для повседневного или праздничного стола. В его основе нет настоящих змей: рожки — это макаронные изделия (рожки), а ножки — сочные куриные голени, которые тушатся вместе.

TikTok
·vkusnolife"

ИИ Гугла ссылается на TikTok? На TikTok, да еще на русском языке?

Я вовсе не издеваюсь на ИИ Гучл, если кто еще не понял. Я тестирую.
Софтвер - тестируют, вот и я тестирую.

[Цуцик]

Вы поняли, что установил мой базовый, детский тест?
Тест показал, что ИИ Гугла на понимает разницы между словами рОжки и рожкИ.
ИИ Гугла не может различить значение слов в зависимости от того, куда падает ударение.

И это, между прочим, лучший ИИ на сегодняшний день.

Еще раз: я не стараюсь показать идиотизм ИИ Гугла, я пытаюсь разобраться, что понимают под ИИ на который
лишь в Австралии собираются выделись многие миллиарды долларов.

[Цуцик]

A ChatGPT, оказывается, ещё и мошенник.

https://www.youtube.com/shorts/ZI54Kp7s ... ture=share

См. мой коммент выше про то, что если ИИ Гугла не знает ответа, он берет его у TikTok
(причем, у TikTok на русском языке, если вопрос был задан на русском).
А в Chat GPT oни просто сгенерили огромную, бешеных размеров базу данных, куда слили инфу из "авторитетных источников".
Статьи академиков авторитетны по-определению, по умолчанию, а потом, похоже, Chat GPT имеет фичу, которая
генерит ответ по базе авторитетных академиков, просто генерируя заголовки несуществующих статей, базируясь
на статьях сушествующих ("умно" комбинируя слова).

ИИ Гугла, слава Аллаху, такого не делает (по крайней мере мной не замечено).

[Цуцик]

Разработчикам ИИ Гугла рекомендация.
Поскольку образованным людям от рОжки и рожкИ становится физически нехорошо (нехорошо стало не мне, я и не такое видела),
пожалуйста, обратитесь к словарям, и ежели не понимаете значения слова, то уточните, что именно спрашивают,
а не пытайтесь давать инфу из TikTok на русском языке (инфе на русском языке из соц-сетей по-умолчанию доверять нельзя).
Как поступать в таких случаях указано в словарях.

Например:
РожОк (мн. рожкИ)
1. То же, что и рог (во втором значении)
2. Трубка у глухих для усиления слуха
3. Сосуд с соской для кормления младенцев
4. Техническое приспособление в форме расширяющейся трубки, колпачка
5. Изогнутая полукруглая лопаточка, помогающая надевать обувь
6. Род пищевого продукта в виде мелко нарезанных макарон
(С.И. Ожегов, Словарь русского языка, Москва 1964)

[Цуцик]

Желая разобраться, что же все-таки СМИ понимают под ИИ, я начала слушать на платформе edx
курс "Introduction to Artificial Intelligence with Python" ("Введение в ИИ с питоном) от Гарварда
(питон - это язык программирования; ну как язык, это интерпретатор, и потому для реальных практических целей
неприменим по причине сильной (лучше сказать адской) медлительности, чем, собственно говоря,
спокон веку славны языки-интерпретаторы).

Лекция первая: Поиск

Она же задача нахождения наилучшего (кратчайшего) пути из пункта А в пункт Б.
Известная задача, решение известно уже лет как - а сколько лет, к слову, эту задачу решили как? 50 лет? 60 лет?
- я не знаю, но знаю, что последний раз я модифицировала (улучшала) код решения такой задачи 25 лет назад.
А конкретно, вычисляла путь от "ворот" (gate) к выезду на взлетно-посадочную полосу (line-up for take-off) в аэропортах
(разных аэропортах в мире, много их было, тех аэропортов). И условия нахождения пути были, прямо скажем,
разные, потому как на разные taxiways были наложены разные правила, а у выезда на взлетно-посадочную полосу стоит
очередь из самолетов на отбытие, и очередь надо было оптимизировать, так что нахождение пути для самолета должно
было это учитывать, и учитывать, что путь прибывшим самолетам требуется давать, и прочие условия, и так далее.
Несколько иная была сложность задачи по сравнению с базовой то

Собственно, к чему веду.
А каким боком к этой задаче стоит ИИ?
Повторю, что алгоритмы решения подобной задачи известны много десятков лет, и никому в голову не приходило
упаковывать их в "фантик" с надписью ИИ.

Ну не под это же во всем мире выделяют такие огромные деньги?

Буду слушать курс дальше, ведь последний раз, как решать эту задачу, я проходила на первом курсе обучения в институте.
А было щто в 1983/84 году.
Но тогда никто не называл это ИИ.

[Цуцик]

Вторая лекция в курсе Гарварда "Introduction to Artificial Intelligence with Python" ("Введение в ИИ с питоном")
называется "знание" (knowledge) и посвещена логическим операциям, с помощью которых можно, базируюсь
на имеющихся (накопленных) данных подтвердить (или опровергнуть) некую гипотезу, то есть получить ответ на имеющийся вопрос.

Например, будет ли государственный переворот согласно имеющимся знаниям об анти-правительственных организациях,
их схронах оружия, и настроении в обществе.

Обязана отметить, что логические операции оперируют двумя понятиями: "true" и "false" ("правда" или "ложь").
Можно назвать эти понятия "да" и "нет", или "1" и "0" , или как хотите. И потому ответ на поставленный вопрос тоже
будет "да" или "нет".

Таким образом, логические операции ИИ ставят на повестку дня вопрос квантового комьютера, в котором, как известно,
нет определенного понятия "0" и "1", а есть вероятность "0" и "1".
"In classical computing, a bit must strictly occupy a single definite state of 0 or 1.
In quantum computing, the fundamental unit of information—the qubit (quantum bit)—does not simply occupy
1 and 0 at the same time. Instead, it exists in a fluid state of probabilities occupying a continuum between the two. "
AI Google

1-е замечание: бит не может "одновременно" ("at the same time") занимать ("occupy") 0 И 1 ("1 and 0"),
это не просто ошибка, это полное непонимание работы компьютера.
2-е замечание: если кьюбит может занимать любое непрерывное промежуточное положение между нулем и
единицей, то использование квантовых комьютеров для задач АИ невозможно в принците: придется
создать новую систему, новую теорию логических операций.
Так что придется решать, либо квантовый комьютер, либо решение заdач АИ.

Короче, ответ на вопрос "будет ли государственный переворот согласно имеющимся знаниям об анти-правительственных
организациях, их схронах оружия, и настроении в обществе" используя квантовый комьютер И существующую теорию логики
не получится никогда.

Better try Cray.

[Цуцик]

Что я могу сказать о курсе Гарварда "Introduction to Artificial Intelligence with Python" ("Введение в ИИ с питоном")?
Это отличный курс.
Это отличный курс потому, что он дает прекрасное преставление о задачах, которые решает АИ (да и вообще о
математических задачах), не используя при этом ВУЗовской математики, то есть до сих, для 2-х лекций, нужна
была лишь самая базовая школьная математика и базовая логика.
И это позволяет получить представление об AI любому человеку, не имеющему профильного математического
образования.
Потому что в основе всех алгоритмов AI лежит - как ни крутите - "обычная человеческая"(С) математика.

Таким образом, прохождение этого курса является необходимым пре-реквизитом для членов всяческих комиссий
и советов по AI, иначе они просто не смогут обоснованно, профессионально выносить экспертное суждения.
Цена курса вполне посильная, особенно принимая во внимание, что платформа edx, на которой идет курс, предлагает
30%-ую скидку для учащихся, которые берут первый курс на edx. И я абсолютно, на 99,99% уверена, что члены существующих
и будущих комиссий по AI никогда не брали на edx ни одного курса.

Мне же этот курс показал, что я себя сильно недооцениваю, потому что теми темами, которые были расмотрены
в курсе, я занимаюсь не меньше 35 лет.
И нет, я не оплачиваю курс, я все это проходила (и глубоко), о чем свидетельствуют записи в моем дипломе-инженера
математика, и моя профессиональная деятельность. Я курс аудирую, чтобы понять сферу AI.
Отличный курс, равно как и сама платформа edx - отличная, серьезная платформа.